红色果冻般的AI助手在屏幕上跳动，只需几分钟，一个完整的网站就在我眼前生成。作为从业八年的网站开发者，我感到前所未有的恐慌与好奇。
输入简单的指令：“为我们是一家专注于环保材料的初创公司制作官网，需要展示产品、公司理念和联系方式”。AI在几十秒内生成包含所有必要板块的网站，图片、文字、结构一应俱全。
随后，调整颜色、更换图片、添加动效，都通过自然语言对话完成。零代码、零技术背景，从描述需求到网站上线，不到一小时。
01 AI建站，能力有多强？
我在体验Wegic.ai这款AI网站生成工具时，感受到的第一个情绪是震惊。注册后，跟随一个红色果冻状的AI助手引导，通过简单的问答描述需求，几十秒内就生成了一个结构完整的网站。
不仅是文字，还包括图片、基本动效和页面跳转功能。
像我这样的产品经理，过去需要协调设计、前端、后端等多个角色，花费数天甚至数周才能完成的工作，如今在AI的辅助下，只需几分钟就能产出高保真原型。
类似Wegic这样的工具正变得越来越普及。阿里云在2025年9月推出的“万小智”，被定位为中小企业的“首位AI雇员”，它能够帮助企业实现从品牌官网一站式搭建到后续持续运营的全流程支持。
使用者只需简单描述品牌名称、行业属性和主营业务，AI就能自动生成完整的官网结构与功能模块。
1分钟输出建站方案，5分钟完成页面搭建，10分钟内即可一键发布全球可访问的网站。
更令人惊讶的是，这些AI工具不仅能够生成初始网站，还支持后续的智能维护。例如，只需提供一个内容源链接，AI就能自动将这些内容更新到网站中，并匹配相关图片。
此外，还能轻松配置一个全天候在线的AI客服，学习网站内容并回答访客问题。
02 行业震荡，影响已现
AI建站技术的兴起，已经开始在实际就业数据上留下痕迹。
根据布鲁金斯学会的研究，自2022年新的AI软件发布以来，在职业中更容易受到生成AI影响的自由职业者的合同数量下降了2%，收入下降了5%。
这些负面影响在提供高价、高质量服务的经验丰富的自由职业者中尤为明显。
高盛经济学家指出，生成式AI对美国劳动力市场的冲击已开始在就业数据中显现端倪。科技行业已率先出现招聘模式转变，年轻技术从业者成为首批受波及群体。
今年以来，20至30岁科技从业者失业率较整体行业高出3个百分点，且增幅显著超过其他年龄段。
一项研究显示，美国大学生的失业率相对整体职场逆势上升，这一局面自2022年底（AI技术爆发初期）开始，在过去三十多年里从未出现。
最年轻、缺乏经验的劳动者受冲击最大：22-25岁初入职场的年轻人，就业率同比下降13%。
更令人担忧的是，高技能工作者并未像传统认为的那样免受影响。研究表明，在同一职业中的工人中，通过客户反馈、合同历史记录和其他基于平台的声誉指标来衡量的过去表现更强的工人，在新合同数量和每月总收入的情况下都会更大。
生成式AI似乎通过压缩整个技能范围的性能差异来平衡竞争环境。
03 替代与赋能，AI的双重角色
面对AI的冲击，我们不得不思考一个关键问题：AI到底是替代者还是赋能者？
从替代效应来看，重复性高、规则明确的工作最易被AI替代。在网站建设领域，一些基础性的工作，如模板制作、内容填充、简单动效实现等，确实面临着被自动化取代的风险。
一位行业专家形象地比喻了这一趋势：“踢球的人千千万，打篮球的人千千万，真正上场的只需要十几个人。”
这意味着未来公司可能由少数能够驾驭AI工具的“超级个体”构成，产生巨大的生产力。
然而，与替代效应并存的是创造效应。AI也在催生大量新职业，提升了现有工作的效率和质量。在网站建设领域，AI工具可以处理重复性任务，使人类工作者能专注于更复杂、更具创造性的方面。
以编程为例，虽然AI代码生成工具（如GitHub Copilot）已能完成50%以上的基础编码任务，但这并不意味着程序员职业的终结。
相反，AI可以将程序员从繁琐的基础编码中解放出来，让他们专注于系统架构、算法设计和复杂问题解决等更高价值的工作。
我国工信部副部长张云明在回应AI是否导致更多失业的问题时明确指出：“在推进人工智能广泛应用的过程中，可能会对部分重复性、危险性的岗位产生替代效应，但同时也将提高劳动效率和安全水平，更能催生大量新岗位、新职业，促进就业提质扩容。”
04 能力边界，AI并非万能
尽管AI建站工具展现出令人印象深刻的能力，但它们并非万能，有着明显的局限性。
在实测过程中，AI工具固然能快速生成大量代码，但其中充满小错误，导致人类程序员不得不花费大量时间去检查、更正-7。
大部分情况下，人类反而成了AI的保姆。
METR进行了一项实验：将一批经验丰富的软件工程师分成两组，一组纯人工，另一组使用AI工具编程。结果出乎意料——相比于纯人工，借助AI工具预测快40%，实际上却慢了19%。
AI不仅没有使得效率提升，反而降低了效率。
这种现象被归纳为“能力-可靠性缺口”。简单来说，就是现在的大语言模型，虽然能完成大量复杂的任务，但它们给出的成果，无法达到真实企业需要的业务水平。
受限于产品形态，目前的AI建站工具大多没有后端、没有支付和订单管理等功能。对于组织结构完整、人员齐备的大公司来说，AI生成的网站可能只能用于前期参考。
对于电商业务的用户，它只能制作单个产品的展示页。
另一个关键问题是同质化和细节缺失。一旦源头出现交叉重复，必然导致AI作画出现不可避免的同质化。
更关键的是，它只是把数据具象化为图片，这就不可避免出现大量低级错误。
05 网站开发者的求生之道
面对AI浪潮的冲击，网站开发者并非无路可走，关键在于调整心态和技能组合。
拥抱AI工具，将其作为提高效率的助手，而非视为威胁。学习如何使用AI工具，可以大大减少在基础工作上的时间消耗，让你更专注于创造性的部分。
提升“人类专属”技能，如创造力、批判性思维、解决复杂问题的能力、情商、沟通和协作能力。这些是AI目前仍难以企及的领域。
专注于AI不擅长的领域，如复杂的用户体验设计、信息架构规划、交互设计和品牌策略等。虽然AI可以生成美观的界面，但深度的用户体验设计仍需人类的专业判断。
发展跨领域知识。AI擅长垂直领域的深度分析，但人类在跨领域知识整合和横向思考方面具有优势。将网站设计与其他领域如心理学、社会学、市场营销等结合，可以提供独特的价值。
关注搜索引擎优化和用户体验。2025年的Google算法更新更加重视内容的质量、原创性和用户体验。虽然AI可以生成网站，但要确保网站在搜索引擎中的排名和用户体验，仍需人类专家的专业知识和经验。
06 未来展望，人机协作的新模式
从长远来看，AI不会完全取代网站开发者，但会彻底改变这个行业的工作方式。
人机协作将成为主流工作模式。人类负责创意、策略和方向，AI负责执行重复性任务和快速生成方案。这种协作模式可以将人类的创造力和AI的效率结合起来，产生更好的结果。
网站开发者的角色将从执行者转变为指导者和优化者。他们不需要亲自编写每一行代码或设计每一个元素，而是指导AI生成所需的结果，并在此基础上进行优化和调整。
随着AI技术的发展，新的专业领域也将出现。例如，提示工程、AI输出优化、人机交互设计等专业方向可能会成为网站开发领域的新热点。
Gartner的分析指出，AI将在2030年前渗透所有IT工作，但并不会取代所有IT岗位。他们并不预期出现“AI就业大屠杀”，当前只有1%的失业可归因于AI。
不过，他们也承认，AI将取代入门级的IT工作。
因此，对于网站开发者来说，持续学习和适应变化是关键。在技术快速迭代的时代，只有保持学习的态度，不断更新自己的技能，才能在这个变革的时代立于不败之地。
一位阿里的产品总监透露，“万小智”这类AI员工已在重塑中小企业的数字生存方式。过去需要数万元外包的官网，现在只需几十元、几分钟就能生成。
但同时，在浙江义乌，一家外贸公司的老板发现，尽管AI制作的官网精美绝伦，但转化率远不如之前专业设计师制作的简陋版。问题不在于技术，而在于AI还无法真正理解人类的情感和复杂需求。
网站开发者不会消失，但工作内容将彻底改变。从代码编写转向AI指导，从界面设计转向体验策划，从单一执行转向多维整合——这才是未来网站从业者的生存之道。
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